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202 Accepted · 1.3s$ rf create "为什么我们还没找到外星文明？" -d 60
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⟳ 2% running scene_plan
⟳ 10% running tts
⟳ 22% running asr
⟳ 35% running images · scene 4/6
⟳ 68% running compose · line 12/18
⟳ 85% running video
⟳ 100% completed
✔ Saved → ./为什么我们还没找到外星文明-ddb4400b.mp4 (60.2s · 2.4 MB)底层能力
OpenAI 兼容 LLMRelayXEdge-TTSFFmpegPlaywright
三种打开方式
一个引擎，三种力量。
WEB
Studio
打开 /create 输个主题就跑完，单次按内部原子能力精确扣量。
/create
CLI
reelforge / rf
npm i -g reelforge → rf login → rf create。本地一行命令出片。
rf create
API
REST
38 个端点 /api/v1/*。Bearer 鉴权直调，幂等扣量。
/api/v1/*
三个客户端，一份 API。
# 一次性安装，本地一行出片（rf 是 reelforge 的短别名，两者等价）
npm install -g reelforge
rf login # 浏览器 OAuth；无头机器用 rf login <api_key>
rf create "为什么我们还没找到外星文明？" -d 60
⟳ 35% running images · scene 4/6
⟳ 68% running compose · line 12/18
⟳ 100% completed
✔ Saved → ./为什么我们还没找到外星文明-ddb4400b.mp4为什么 ReelForge。
Node 原生。
所有原子能力跑在 Node，无 Python 微服务。一份 SDK 一次部署。
按消耗精确扣量。
每个端点按内部调用的原子能力累计：scene-plan + 一次 TTS + 一次 ASR + 每个分镜一张 AI 图。
Hosted 或自部署。
用我们的公网实例，或 git clone 自部署，绑定你的 RelayX key。
原子可组合。
LLM / TTS / 图生 / 视频生 / 合成 全部 atomic REST。流水线只是它们的编排。
三步出片
从激活码到第一部视频。
- 01
npm i -g reelforge
- 02
rf login（浏览器 OAuth）
- 03
rf create "主题"
为发布而生。
输个主题，几分钟一部完整视频。